Machine Learning

Farklı sınıflandırıcıların karar sınırlarının interaktif görselleştirmesi.

ML veri ön işleme pipeline'ının adım adım interaktif simülatörü.

Eğitim/doğrulama hatası üzerinden erken durdurma noktasının incelenmesi.

Hold-out, k-fold, LOO ve bootstrap doğrulama yöntemlerinin karşılaştırması.

ML pipeline ve model seçimi simülatörü.

TensorFlow.js tabanlı interaktif sinir ağı eğitim ortamı.

Klinik karar eşiğinin (threshold) duyarlılık/özgüllük üzerindeki etkisi.

Dengesiz veri setlerinde ROC ve Precision-Recall eğrilerinin karşılaştırması.

İkili sınıflandırma için precision, recall, F1, MCC, AUC-ROC ve balanced accuracy hesaplama ve öğrenme aracı.

Makine öğrenmesi iş akışının (veri, eğitim, doğrulama, dağıtım) interaktif MLOps laboratuvarı.

Tablo verisi için TabPFN transformer tabanlı sınıflandırıcının etkileşimli öğrenme modülü.

Veri kaymasının (data drift) tespiti ve etkilerinin interaktif laboratuvarı.

Veri sızıntısı kaynaklarının ve model performansına etkisinin interaktif gösterimi.

Grid, random ve Bayesian hiperparametre optimizasyon yöntemlerinin interaktif laboratuvarı.

Hold-out, k-fold, bootstrap gibi yeniden örnekleme yöntemlerinin görselleştirmesi.

Model karmaşıklığı ile aşırı/yetersiz öğrenme dengesi simülatörü.