Signal Characterization 1. · Yöntem seçimi için tanımlama
Stationarity (ADF, KPSS, running mean/var)
SNR estimation
Normality checking
Spectral characterization (PSD)
Sonuç → preprocessing yöntemini belirler
↓
Non-stationary → EMD/Wavelet | Stationary → FIR/IIR | Düşük SNR → Signal Averaging | Non-stationary → Stationarity-based segmentation
Preprocessing Dijital · ADC sonrası
Detrending
Mean subtractionPolynomial fittingSpline detrendingHP filtre (dijital)
Signal Enhancement / Noise Reduction
Signal Averaging (ensemble · SNR ∝ √N)Wiener filtreSmoothing
Interference Suppression (Dijital)
Digital notch filtreAdaptive filtering (LMS / NLMS / RLS)Spectral subtraction
Artifact Removal
Filtering tabanlı
FIR (linear phase)IIR + filtfiltBaseline wanderPower line
Decomposition tabanlı
ICAPCAWavelet thresholdingEMD / EEMD / CEEMDANVMD
Template / Adaptive
Template subtraction (BCG)LMS / NLMS / RLS
Hedef artifact'lar
EOG · ECG · BCGEMG · MotionPower line · Baseline
Normalization / Resampling
Z-score · Min-MaxDownsampling · Interpolation
Segmentation
Event-locked (Epoch extraction)
Stimulus / trigger[-200ms, +800ms] pencereBaseline correctionERP · AEP · VEP · SSEP
Physiological event-based
R-peak → beat segmentationP / QRS / T izolasyonuBreath cycle (resp.)
Stationarity-based
Quasi-stationary bölümlemeNon-stationary sinyal içinCharacterization'dan tetiklenir
Sliding / overlapping window → Feature Extraction sınırında (aşağıda)
↓
Preprocessing sonrası doğrulama → SNR iyileşti mi? Baseline kalktı mı? Morfoloji bozuldu mu?
Signal Characterization 2. · Preprocessing doğrulama
SNR karşılaştırma (önce / sonra)
Residual artifact kontrolü
Spektral analiz (filtre etkisi)
Sinyal morfoloji doğrulama
Yetersizse → preprocessing adımına geri dön