📉 EKG Detrending Yöntemleri

Baseline drift'i kaldırmak için farklı detrending metodlarını karşılaştırın

🎓 Detrending Nedir ve Neden Önemlidir?

Baseline drift, EKG sinyalindeki yavaş ve düşük frekanslı dalgalanmalardır. Nefes alma, hasta hareketi veya elektrot yerleşimi gibi faktörlerden kaynaklanır. Detrending, bu trend bileşenini tahmin edip sinyalden çıkararak temiz EKG elde eder.

📏 Linear Detrending

  • En basit yöntem
  • Düz çizgi ile trend tahmini
  • Hızlı ve anlaşılır
  • Sadece lineer trendler için

📐 Polynomial Detrending

  • Yüksek dereceli eğriler
  • Karmaşık trendler için
  • Derece ayarlanabilir (2-6)
  • Overfitting riski var

🎯 Cubic Spline

  • Parçalı kübik interpolasyon
  • Knot noktaları ile esneklik
  • Smooth ve continuous
  • Lokal adaptasyon

⚡ Smoothness Priors

  • Penalized least squares
  • Lambda ile smoothness kontrolü
  • Optimal trend-noise dengesi
  • Whittaker smoother benzeri
Orijinal RMS
0.00
Linear Residual
0.00
Polynomial Residual
0.00
Spline Residual
0.00
Smoothness Residual
0.00
En İyi Metod
--

📏 Linear Detrending

💡 İpucu: En basit yöntem. Sadece düz çizgi ile trend kaldırır.

📐 Polynomial Detrending

3
💡 İpucu: Yüksek derece karmaşık trendleri yakalar ama overfitting riski!

🎯 Cubic Spline Interpolation

8 nokta
💡 İpucu: Daha fazla knot = daha esnek trend ama aşırı dalgalı olabilir.

⚡ Smoothness Priors

10^4
💡 İpucu: Düşük lambda = daha smooth, yüksek lambda = daha fazla detay.

📊 Tüm Detrending Metodlarının Karşılaştırması

📈 Tahmin Edilen Trendler

📏 Linear Detrending

📐 Polynomial Detrending

🎯 Cubic Spline

⚡ Smoothness Priors

🔍 Detaylı Görünüm - Detrending Etkisi